Simulator Monty Hall
Execută simulări problema Monty Hall pentru a înțelege de ce strategia schimbare este optimală în ciuda intuiției.
🔒 Acest instrument rulează în întregime în browserul tău. Fișierele tale nu sunt niciodată încărcate pe un server.
Simulator Monty Hall
Joacă o rundă, apoi rulează mii de partide pentru a vedea de ce schimbarea câștigă.
- 1 Alege
- 2 Prezentatorul deschide
- 3 Rămâi / schimbi
- 4 Rezultat
Rulează o simulare
Teorie: rămânerea câștigă 1/3, schimbarea câștigă 2/3.
Cum funcționează simulatorul Monty Hall
- Alege o strategie sau compară-le pe ambele deodată.
- Joacă suficiente partide cât să se așeze zgomotul aleatoriu — o sută de partide poate arăta ușor ca un dat cu banul.
- Încearcă mai multe uși: cu zece uși și opt deschise, schimbarea câștigă de nouă ori din zece, ceea ce face intuiția evidentă.
Metoda
Prima ta alegere este corectă o dată din trei, iar cunoașterea prezentatorului face ca ușa rămasă să poarte toată probabilitatea pe care alegerea ta inițială nu o avea.
P(câștig | schimbare) = 1 - 1/n = 2/3 pentru trei uși; P(câștig | rămânere) = 1/3
Cu zece uși efectul este clar: prima ta alegere este corectă în 10 % din cazuri, deci schimbarea câștigă 90 % — aceeași logică, doar mai greu de contestat.
FAQ
De ce nu este cincizeci-cincizeci?
Pentru că prezentatorul nu deschide o ușă la întâmplare — el știe unde este premiul și nu îl dezvăluie niciodată. Acea cunoaștere transferă informație către ușa pe care o lasă închisă.
Dar dacă prezentatorul deschide o ușă la întâmplare?
Atunci partidele în care dezvăluie premiul din întâmplare sunt eliminate, iar între celelalte schimbarea și rămânerea sunt cu adevărat egale. Cunoașterea prezentatorului este întregul mecanism.
De ce greșesc atât de mulți oameni la asta?
Pentru că intuiția tratează două uși închise ca simetrice. Nu sunt: una a fost aleasă de tine la întâmplare, cealaltă a supraviețuit unui filtru deliberat.
Se menține avantajul schimbării cu mai mult de trei uși?
Da, și devine mai puternic. Rulează simulatorul cu zece uși și opt deschise: prima ta alegere este corectă doar în 10 % din cazuri, deci schimbarea câștigă aproximativ 90 % dintre partide — aceeași logică ca la trei uși, doar mai greu de combătut.
De câte partide simulate am nevoie până se stabilizează rata de câștig?
Câteva sute de partide sunt de obicei suficiente ca să vezi schimbarea trecând clar înaintea rămânerii; la o sută sau mai puține poate încă arăta ca un dat cu banul doar din zgomotul aleatoriu.
Cum ne comparăm
| Caracteristică | Online Tool Store | Un calculator grafic | Un pachet statistic |
|---|---|---|---|
| Rulează mii de încercări | ✓ | ✗ | ✓ |
| Număr variabil de uși | ✓ | ✗ | Uneori |
| Arată ambele strategii | ✓ | Lent | ✓ |
| Fără instalare | ✓ | ✓ | ✗ |
Simulatorul Monty Hall rezolvă disputa empiric, iar setarea cu zece uși este cea care de obicei convinge ultimul sceptic din încăpere.