Online Tool Store
Калькулятор критерію хі-квадрат
Введіть спостережувані та очікувані частоти за категоріями, щоб обчислити статистику хі-квадрат, ступені свободи та p-значення узгодженості.
🔒 Цей інструмент працює повністю у вашому браузері. Ваші файли ніколи не завантажуються на сервер.
Приклад
Калькулятор критерію хі-квадрат
Спостережуване проти очікуваного
Показано приклад — замініть його власними спостережуваними/очікуваними частотами.
Результат
Як це працює
- Введіть спостережувані частоти для кожної категорії.
- Введіть очікувані частоти за категоріями (або прийміть значення за замовчуванням).
- Отримайте статистику хі-квадрат, число ступенів свободи та p-значення.
Формула
Статистика хі-квадрат підсумовує квадрат різниці між спостережуваним та очікуваним, масштабований на очікуване:
χ² = Σ (O − E)² / E
FAQ
Для чого використовують критерій хі-квадрат?
Він перевіряє, чи значимо спостережувані частоти категорій відрізняються від очікуваних за нульової гіпотези; часто застосовується для даних опитувань і порівнянь категоріальних даних.
Як читати p-значення?
Мале p-значення (зазвичай менше 0,05) означає, що спостережувані відмінності навряд чи пояснюються лише випадковістю, тож ви відхилили б нульову гіпотезу.
Що тут таке ступені свободи?
Для критерію узгодженості число ступенів свободи дорівнює числу категорій мінус один — воно впливає на те, як статистика хі-квадрат переводиться у p-значення.
Як ми в порівнянні
| Функція | Online Tool Store | Статистичне ПЗ (SPSS/R) | Ручна формула в таблиці |
|---|---|---|---|
| Без встановлення ПЗ | ✓ | ✗ | ✓ |
| Миттєвий результат у браузері | ✓ | Потрібне налаштування | Вручну |
| Безкоштовно | ✓ | Часто платно | ✓ |
Для швидкої перевірки хі-квадрат на невеликому наборі даних це краще, ніж відкривати статистичне ПЗ заради одного обчислення.