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Chi-Quadrat-Test-Rechner
Gib beobachtete und erwartete Kategoriehäufigkeiten ein, um Chi-Quadrat-Statistik, Freiheitsgrade und p-Wert für einen Anpassungstest zu berechnen.
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Beispiel
Chi-Quadrat-Test-Rechner
Beobachtet vs. erwartet
Beispiel gezeigt – ersetze es durch deine eigenen beobachteten/erwarteten Häufigkeiten.
Ergebnis
So funktioniert es
- Gib deine beobachteten Häufigkeiten für jede Kategorie ein.
- Gib die erwarteten Häufigkeiten pro Kategorie ein (oder übernimm die Vorgabe).
- Erhalte die Chi-Quadrat-Statistik, die Freiheitsgrade und den p-Wert.
Die Formel
Die Chi-Quadrat-Statistik summiert die quadrierte Differenz zwischen beobachtet und erwartet, skaliert mit dem Erwarteten:
χ² = Σ (O − E)² / E
FAQ
Wofür wird ein Chi-Quadrat-Test verwendet?
Er prüft, ob beobachtete Kategoriehäufigkeiten deutlich von dem abweichen, was du unter einer Nullhypothese erwarten würdest – häufig genutzt für Umfragedaten und kategoriale Vergleiche.
Wie lese ich den p-Wert?
Ein kleiner p-Wert (typischerweise unter 0,05) deutet darauf hin, dass die beobachteten Unterschiede kaum allein dem Zufall zuzuschreiben sind, sodass du die Nullhypothese verwerfen würdest.
Was sind hier die Freiheitsgrade?
Bei einem Anpassungstest entsprechen die Freiheitsgrade der Anzahl der Kategorien minus eins – sie fließen ein, wie die Chi-Quadrat-Statistik auf einen p-Wert abgebildet wird.
Im Vergleich
| Funktion | Online Tool Store | Statistiksoftware (SPSS/R) | Manuelle Formel in einer Tabelle |
|---|---|---|---|
| Keine Software-Installation | ✓ | ✗ | ✓ |
| Sofortiges Ergebnis im Browser | ✓ | Einrichtung erforderlich | Manuell |
| Kostenlos nutzbar | ✓ | Oft kostenpflichtig | ✓ |
Für eine schnelle Chi-Quadrat-Prüfung an einem kleinen Datensatz ist das besser, als für eine einzige Berechnung Statistiksoftware zu öffnen.