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Calculateur de test du khi-deux
Saisissez les effectifs observés et attendus par catégorie pour calculer la statistique du khi-deux, les degrés de liberté et la valeur p.
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Exemple
Calculateur de test du khi-deux
Observé vs attendu
Exemple affiché — remplacez-le par vos propres effectifs observés/attendus.
Résultat
Comment ça marche
- Saisissez vos effectifs observés pour chaque catégorie.
- Saisissez (ou acceptez la valeur par défaut) les effectifs attendus par catégorie.
- Obtenez la statistique du khi-deux, les degrés de liberté et la valeur p.
La formule
La statistique du khi-deux additionne l'écart au carré entre observé et attendu, mis à l'échelle par l'attendu :
χ² = Σ (O − E)² / E
FAQ
À quoi sert un test du khi-deux ?
Il vérifie si les effectifs observés par catégorie diffèrent de façon significative de ce que l'on attendrait sous une hypothèse nulle, ce qui est courant pour les données d'enquête et les comparaisons catégorielles.
Comment lire la valeur p ?
Une petite valeur p (généralement inférieure à 0,05) suggère qu'il est peu probable que les écarts observés soient dus au seul hasard, vous rejetteriez donc l'hypothèse nulle.
Que sont les degrés de liberté ici ?
Pour un test d'adéquation, les degrés de liberté valent le nombre de catégories moins un — ils déterminent comment la statistique du khi-deux se traduit en valeur p.
Comment nous nous situons
| Fonctionnalité | Online Tool Store | Logiciel de statistiques (SPSS/R) | Formule manuelle dans un tableur |
|---|---|---|---|
| Aucune installation de logiciel | ✓ | ✗ | ✓ |
| Résultat instantané dans le navigateur | ✓ | Configuration requise | Manuel |
| Gratuit | ✓ | Souvent payant | ✓ |
Pour une vérification rapide du khi-deux sur un petit jeu de données, cela vaut mieux qu'ouvrir un logiciel de statistiques pour un seul calcul.