Online Tool Store Online Tool Store

Kalkulator testu chi-kwadrat

Wprowadź obserwowane i oczekiwane liczności kategorii, aby obliczyć statystykę chi-kwadrat, stopnie swobody i wartość p testu zgodności.

🔒 To narzędzie działa w całości w Twojej przeglądarce. Twoje pliki nigdy nie są wysyłane na serwer.

Przykład

Kalkulator testu chi-kwadrat

Obserwowane vs oczekiwane

Obserwowane: 45, 30, 25 · Oczekiwane: 33.3, 33.3, 33.3

Pokazano przykład — zastąp go własnymi licznościami obserwowanymi/oczekiwanymi.

Wynik

χ² ≈ 6.68, df = 2, p ≈ 0.035

Jak to działa

  1. Wprowadź obserwowane liczności dla każdej kategorii.
  2. Wprowadź (lub zaakceptuj wartość domyślną) oczekiwane liczności na kategorię.
  3. Uzyskaj statystykę chi-kwadrat, liczbę stopni swobody i wartość p.

Wzór

Statystyka chi-kwadrat sumuje kwadrat różnicy między obserwowanym a oczekiwanym, skalowany przez wartość oczekiwaną:

χ² = Σ (O − E)² / E

FAQ

Do czego służy test chi-kwadrat?

Sprawdza, czy obserwowane liczności kategorii różnią się istotnie od tego, czego oczekiwałbyś przy hipotezie zerowej — często używany do danych ankietowych i porównań kategorialnych.

Jak odczytać wartość p?

Mała wartość p (zwykle poniżej 0,05) sugeruje, że obserwowane różnice raczej nie wynikają wyłącznie z przypadku, więc odrzuciłbyś hipotezę zerową.

Czym są tu stopnie swobody?

W teście zgodności liczba stopni swobody to liczba kategorii minus jeden — wpływa na to, jak statystyka chi-kwadrat przekłada się na wartość p.

Jak wypadamy na tle innych

FunkcjaOnline Tool StoreOprogramowanie statystyczne (SPSS/R)Ręczny wzór w arkuszu kalkulacyjnym
Bez instalacji oprogramowania
Natychmiastowy wynik w przeglądarce Wymaga konfiguracjiRęcznie
Bezpłatne Często płatne

Do szybkiego sprawdzenia chi-kwadrat na małym zbiorze danych to lepsze niż otwieranie oprogramowania statystycznego dla jednego obliczenia.

Zobacz powiązane narzędzia

Osadź to narzędzie

Wklej to na swojej stronie — pozostanie darmowe, a każdy plik nadal zostaje w przeglądarce odwiedzającego, nie u Ciebie ani u nas.