A/B-test significantiecalculator
Krijg uit de aantallen van twee varianten de conversieratio s, relatieve toename, de p-waarde en een oordeel over significantie. In je browser.
🔒 Deze tool werkt volledig in je browser. Je bestanden worden nooit naar een server geüpload.
Variant A (controle)
Variant B (test)
Conversieratio's
Relatieve toename
p-waarde
Hoe de A/B-testcalculator werkt
- Voer bezoekers- en conversieaantallen in voor variant A (controle) en variant B (test).
- Kies je gewenste betrouwbaarheidsniveau - 90%, 95% of 99%.
- Bekijk de conversieratio's, de relatieve toename, de p-waarde en een oordeel over significantie in gewone taal.
FAQ
Welke statistische toets gebruikt dit?
Een z-toets voor twee proporties met gepoolde variantie - de standaardmethode om conversieratio's tussen twee onafhankelijke groepen te vergelijken.
Wat betekent de p-waarde?
Het is de kans om puur toevallig een verschil van deze grootte (of groter) tussen A en B te zien, aangenomen dat er eigenlijk geen echt verschil is. Een kleinere p-waarde betekent sterker bewijs van een echt effect.
Welk betrouwbaarheidsniveau moet ik gebruiken?
95% is de meest gebruikelijke standaard voor A/B-testen. Gebruik 99% voor beslissingen met hoge inzet waar valse positieven duur zijn, of 90% voor snellere testen met lagere inzet.
Wat als mijn test niet statistisch significant is?
Het betekent dat het waargenomen verschil aannemelijk willekeurige ruis kan zijn. Overweeg de test langer te laten lopen om meer bezoekers en conversies te verzamelen voordat je een conclusie trekt.
Hoe wij ons verhouden
| Functie | Online Tool Store | Handmatige statistiek | Dashboard van een A/B-testplatform |
|---|---|---|---|
| Direct, geen account nodig | ✓ | ✗ | ✗ |
| Oordeel in gewone taal | ✓ | ✗ | ✓ |
| Werkt met elke gegevensbron | ✓ | ✓ | ✗ |
Handig om snel testresultaten te controleren die uit analysetools komen die de significantie niet zelf berekenen.