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Calculateur de signification de test A/B
Obtenez des effectifs de deux variantes les taux de conversion, le gain relatif, la valeur p et un verdict de signification. Dans le navigateur.
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Variante A (contrôle)
Variante B (test)
Taux de conversion
Gain relatif
Valeur p
Comment fonctionne le calculateur de test A/B
- Saisissez le nombre de visiteurs et de conversions pour la variante A (contrôle) et la variante B (test).
- Choisissez le niveau de confiance souhaité : 90 %, 95 % ou 99 %.
- Consultez les taux de conversion, le gain relatif, la valeur p et un verdict de signification en langage clair.
FAQ
Quel test statistique utilise-t-il ?
Un test z de deux proportions à variance combinée - la méthode standard pour comparer des taux de conversion entre deux groupes indépendants.
Que signifie la valeur p ?
C'est la probabilité de voir une différence aussi grande (ou plus) entre A et B purement par hasard, en supposant qu'il n'y a en fait aucune différence réelle. Une valeur p plus petite signifie une preuve plus forte d'un effet réel.
Quel niveau de confiance dois-je utiliser ?
95 % est le standard le plus courant pour les tests A/B. Utilisez 99 % pour les décisions à enjeux élevés où les faux positifs coûtent cher, ou 90 % pour des tests plus rapides à faibles enjeux.
Et si mon test n'est pas statistiquement significatif ?
Cela signifie que la différence observée pourrait plausiblement être du bruit aléatoire. Envisagez de prolonger le test pour collecter plus de visiteurs et de conversions avant de conclure.
Comment nous nous situons
| Fonctionnalité | Online Tool Store | Statistiques manuelles | Tableau de bord d'une plateforme de test A/B |
|---|---|---|---|
| Instantané, aucun compte requis | ✓ | ✗ | ✗ |
| Verdict en langage clair | ✓ | ✗ | ✓ |
| Fonctionne avec toute source de données | ✓ | ✓ | ✗ |
Utile pour vérifier rapidement des résultats de test tirés d'outils d'analyse qui ne calculent pas la signification eux-mêmes.