Online Tool Store
A/B-Test-Signifikanz-Rechner
Erhalte aus Besucher- und Conversion-Zahlen zweier Varianten die Conversion-Raten, den relativen Uplift, den p-Wert und ein Signifikanz-Urteil.
🔒 Dieses Tool läuft vollständig in Ihrem Browser. Ihre Dateien werden niemals an einen Server hochgeladen.
Variante A (Kontrolle)
Variante B (Test)
Conversion-Raten
Relativer Uplift
p-Wert
So funktioniert der A/B-Test-Rechner
- Gib Besucher- und Conversion-Zahlen für Variante A (Kontrolle) und Variante B (Test) ein.
- Wähle das gewünschte Konfidenzniveau – 90 %, 95 % oder 99 %.
- Sieh die Conversion-Raten, den relativen Uplift, den p-Wert und ein Signifikanz-Urteil in Klartext.
FAQ
Welchen statistischen Test verwendet das?
Einen Zwei-Anteils-z-Test mit gepoolter Varianz – die Standardmethode zum Vergleich von Conversion-Raten zwischen zwei unabhängigen Gruppen.
Was bedeutet der p-Wert?
Es ist die Wahrscheinlichkeit, rein zufällig einen so großen (oder größeren) Unterschied zwischen A und B zu sehen, unter der Annahme, dass es keinen echten Unterschied gibt. Ein kleinerer p-Wert bedeutet stärkere Belege für einen echten Effekt.
Welches Konfidenzniveau soll ich verwenden?
95 % ist der häufigste Standard für A/B-Tests. Verwende 99 % für wichtige Entscheidungen, bei denen Falsch-Positive teuer sind, oder 90 % für schnellere Tests mit geringerem Einsatz.
Was, wenn mein Test nicht statistisch signifikant ist?
Es bedeutet, dass der beobachtete Unterschied plausibel zufälliges Rauschen sein könnte. Lass den Test länger laufen, um mehr Besucher und Conversions zu sammeln, bevor du eine Schlussfolgerung ziehst.
Im Vergleich
| Funktion | Online Tool Store | Manuelle Statistik | Dashboard einer A/B-Testing-Plattform |
|---|---|---|---|
| Sofort, kein Konto nötig | ✓ | ✗ | ✗ |
| Urteil in Klartext | ✓ | ✗ | ✓ |
| Funktioniert mit jeder Datenquelle | ✓ | ✓ | ✗ |
Nützlich, um schnell Testergebnisse zu prüfen, die aus Analyse-Tools stammen, die die Signifikanz nicht selbst berechnen.