3 калькулятори статистичної значущості A/B-тестів: чесне порівняння

Перемога одного варіанта в A/B-тесті ще не означає, що результат справжній. Різниця могла з’явитися випадково, тому перед запуском зміни варто перевірити її статистичну значущість.

Що має показувати хороший калькулятор

• Метод розрахунку, наприклад двовибірковий z-тест.
• Розмір вибірки та коефіцієнт конверсії для кожної групи.
• p-значення, довірчий інтервал і відсоток приросту.
• Чітке пояснення, чи достатньо доказів для рішення.

A/B або A/B/n

Для двох варіантів стандартного тесту часто достатньо. Якщо ви порівнюєте кілька варіантів із контролем, потрібна поправка на множинні порівняння. Інакше ймовірність випадково оголосити один із варіантів переможцем зростає.

Практичний процес

Введіть кількість відвідувачів і конверсій для контролю та варіанта, перевірте рівень довіри, а потім оцініть не лише слово «значуще», а й розмір ефекту. Невеликий статистично значущий приріст може не мати практичної цінності.

Калькулятор допомагає прийняти рішення, але не замінює якість експерименту, достатню вибірку та однакові умови для груп.