Online Tool Store
Générateur de dictionnaire de données
Collez des données CSV et obtenez un dictionnaire de données auto-généré : types de colonnes inférés, valeurs nulles, uniques et exemples.
🔒 Cet outil fonctionne entièrement dans votre navigateur. Vos fichiers ne sont jamais envoyés sur un serveur.
Dictionnaire de données
| Colonne | Type inféré | Nuls | Uniques | Exemples de valeurs |
|---|
Comment ça marche
- Collez des données CSV avec une ligne d'en-tête dans l'éditeur.
- Les valeurs de chaque colonne sont analysées pour inférer un type : booléen, entier, nombre, date ou chaîne.
- Le nombre de valeurs nulles, le nombre de valeurs uniques et quelques exemples de valeurs sont calculés par colonne.
- Copiez le tableau obtenu en Markdown pour documenter votre jeu de données ailleurs.
FAQ
Comment les types de colonnes sont-ils inférés ?
Les valeurs non vides de chaque colonne sont testées dans l'ordre contre des motifs de booléen, entier, nombre et date ISO (YYYY-MM-DD). Si toutes les valeurs correspondent, ce type est utilisé ; sinon, la colonne revient à "string".
Qu'est-ce qui compte comme valeur nulle ?
Toute cellule vide dans une ligne pour cette colonne. Le nombre de valeurs nulles aide à repérer les colonnes aux données incohérentes ou manquantes avant de construire un schéma autour d'elles.
Puis-je exporter le résultat ?
Oui — cliquez sur "Copier en Markdown" pour copier un tableau Markdown prêt à coller, pratique pour les README, wikis ou descriptions de pull request documentant un nouveau jeu de données.
Mes données sont-elles téléversées quelque part ?
Non — l'analyse et l'inférence de type se font toutes deux dans votre navigateur pendant que vous tapez ou collez. Rien n'est envoyé à un serveur.
Comment nous nous situons
| Fonctionnalité | Online Tool Store | Documenter les colonnes à la main |
|---|---|---|
| Inférence de type à partir de données réelles | ✓ | ✗ |
| Export Markdown instantané | ✓ | Mise en forme manuelle |
La documentation de colonnes écrite à la main devient vite obsolète. Cet outil lit les données elles-mêmes, donc le dictionnaire reflète toujours ce qui se trouve réellement dans le fichier.