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Dialogmarker-Analysator

Der Dialogmarker-Analysator zählt, was vorhanden ist; ob ein ungewöhnliches Verb seinen Platz verdient, ist eine Beurteilung dieser Zeile.

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Text & Schreiben

Dialogmarker-Analysator

Bereit

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Tag-Aufschlüsselung

312 Tags: said 241, asked 44 und 27 weitere, darunter hissed, expostulated und breathed. 19 Tags tragen ein Adverb, 11 davon auf -ly.

So funktioniert der Dialogmarker-Analysator

  1. Fügen Sie das Manuskript oder ein Kapitel davon ein.
  2. Lesen Sie die Verbzählungen — eine gesunde Verteilung besteht überwiegend aus said und asked mit wenigen anderen.
  3. Betrachten Sie die markierten Tags einzeln; jedes ungewöhnliche Verb sollte seinen Platz verdienen, statt Wiederholung zu vermeiden.

FAQ

Was ist falsch an ungewöhnlichen Dialogmarkern?

Nichts einzeln betrachtet. Das Problem ist, sie zu nutzen, um said zu vermeiden — Leser überlesen said wie ein Satzzeichen, während ejaculated und expostulated sie stoppen. Diese Gewohnheit hat einen Namen, den said bookism, und sie lässt Prosa schnell veralten.

Sollte ich jedes Adverb aus Tags entfernen?

Nicht jedes, aber die meisten Adverbien in Tags wiederholen, was der Dialog bereits vermittelt. Wenn die Zeile nur funktioniert, weil der Tag angrily sagt, ist die Zeile das, was repariert werden muss.

Wie viele Tags braucht eine Szene?

Weniger als die meisten Entwürfe haben. In einem Zweiergespräch verfolgen Leser mehrere Zeilen lang ohne Hilfe, wer spricht. Aktionsbeats zwischen Zeilen erledigen das besser und bringen Bewegung.

Der Vergleich

FeatureOnline Tool StoreEin TextverarbeitungsprogrammEin kostenpflichtiger Schreibassistent
Verbhäufigkeitszählung Teilweise
Markiert Tag-Adverbien Generisch
Nichts wird hochgeladen
Keine Anmeldung

Der Dialogmarker-Analysator zählt, was vorhanden ist; ob ein ungewöhnliches Verb seinen Platz verdient, ist eine Beurteilung dieser Zeile.

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